1장 딥러닝 소개

1-1 인공지능 입문

– 인공지능은 “인간의 지능을 창조하기 위한 시스템 또는 프로그램”

1-2 머신러닝 입문

-머신러닝, 딥러닝, 인공지능


딥러닝, 머신러닝, 인공지능의 관계

– 규칙/훈련


규칙과 규율의 차이

– 감독 학습

(입력 및 대상이 있는 학습 모델)


– 비지도 학습

(목표 없이 학습 데이터 사용)

예) 클러스터링


– 강화 학습

주어진 환경의 피드백을 통한 훈련

대표 알고리즘: Q-Learning, SARSA, DQN(Deep Q Network)

예) 알파고

– 규칙

무게와 교차점


– 모델

기계 학습의 수학적 표현

가중치 + 절편 = 모델 매개변수

1-3 딥러닝 입문

– 복잡한 문제를 해결하기 위해 다양한 인공 신경망 구축


– 인공신경망


딥 러닝은 기계 학습으로 처리하기 어려운 데이터를 더 잘 처리합니다.


※ 내용 Dies sind die Inhalte, die basierend auf den Inhalten der Einführung in Deep Learning> 배우고 조직하는 것.