1-1 인공지능 입문
– 인공지능은 “인간의 지능을 창조하기 위한 시스템 또는 프로그램”
1-2 머신러닝 입문
-머신러닝, 딥러닝, 인공지능
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– 규칙/훈련
– 감독 학습
(입력 및 대상이 있는 학습 모델)
– 비지도 학습
(목표 없이 학습 데이터 사용)
예) 클러스터링
– 강화 학습
주어진 환경의 피드백을 통한 훈련
대표 알고리즘: Q-Learning, SARSA, DQN(Deep Q Network)
예) 알파고
– 규칙
무게와 교차점
– 모델
기계 학습의 수학적 표현
가중치 + 절편 = 모델 매개변수
1-3 딥러닝 입문
– 복잡한 문제를 해결하기 위해 다양한 인공 신경망 구축
– 인공신경망
딥 러닝은 기계 학습으로 처리하기 어려운 데이터를 더 잘 처리합니다.
※ 내용